การเพิ่ม Guardrail
หนึ่งในการใช้งาน system message ที่ได้รับความนิยมมากที่สุดคือการเพิ่ม guardrail ซึ่งเป็นการกำหนดข้อจำกัดให้กับผลลัพธ์ของโมเดล
ในแบบฝึกหัดนี้ จะกำหนดข้อจำกัดให้โมเดลปฏิเสธการสร้างแผนการเรียนรู้ที่ ไม่ เกี่ยวข้องกับภาษา เนื่องจากระบบกำลังมุ่งเน้นเฉพาะด้านนั้น พร้อมทั้งออกแบบข้อความสำหรับผู้ใช้ที่ขอแผนการเรียนรู้ประเภทดังกล่าว เพื่อให้เข้าใจถึงการเปลี่ยนแปลงนี้
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การใช้งาน DeepSeek ใน Python
คำแนะนำการฝึกหัด
- เขียน chat request ให้สมบูรณ์ โดยส่ง system message ใน
sys_msgจากนั้นทดสอบด้วย user message ที่มีทักษะที่ไม่เกี่ยวข้องกับภาษา เช่น การเล่นสเก็ต
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")
sys_msg = """You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills, returning only the structured plan.
If these skills are non related to languages, return only the message:
'Apologies, to focus on languages, we no longer create learning plans on other topics.'
"""
# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
messages=[
{"role": "____", "content": ____},
{"role": "user", "content": "Help me learn to ____."}
]
)
print(response.choices[0].message.content)