เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การใช้งาน System Messages

Chat mode รองรับบทบาทข้อความ 3 ประเภท:

  • System: กำหนด พฤติกรรม ของ assistant
  • User: สั่งงาน assistant
  • Assistant: ตอบกลับ คำสั่งของ user

ในแบบฝึกหัดนี้ จะเริ่มออกแบบระบบ AI สำหรับช่วยให้ผู้คนเรียนรู้ทักษะใหม่ โดยใช้ system message เพื่อกำหนดพฤติกรรมของโมเดลให้เหมาะสม

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การใช้งาน DeepSeek ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างคำขอโดยใช้ทั้งข้อความแบบ system และ user เพื่อสร้างแผนการเรียนภาษาดัตช์
  • ดึงข้อความตอบกลับของ assistant แล้วแสดงผล

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Create a request to the chat model
response = client.chat.completions.create(
  model="deepseek-ai/DeepSeek-V4-Pro",
  max_tokens=500,
  messages=[
    {"role": ____,
     "content": "You are a study planning assistant that creates plans for learning new skills. Only return the structured plan."},
    {"____": "____",
     "____": "I want to learn to speak Dutch."}
  ]
)

# Extract the assistant's text response
print(response.choices[0].____.____)
แก้ไขและรันโค้ด