เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การปรับระดับความเข้มข้นในการให้เหตุผล

โดยค่าเริ่มต้น V4-Pro จะคิดในระดับความเข้มข้น "high" หากต้องการให้โมเดลพยายามมากขึ้นกับโจทย์ที่ยากเป็นพิเศษ ให้ตั้งค่า reasoning_effort="max" ซึ่งจะทำให้โมเดลใช้เวลาไล่เรียงขั้นตอนต่าง ๆ นานขึ้น

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะส่ง math_problem เดิมจากแบบฝึกหัดก่อนหน้า — แต่คราวนี้ใช้ reasoning_effort="max" — แล้วเปรียบเทียบว่ารูปแบบของคำตอบเปลี่ยนไปอย่างไร

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การใช้งาน DeepSeek ใน Python

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างคำขอเพื่อส่ง math_problem ไปยัง "deepseek-ai/DeepSeek-V4.1-Flash"
  • ตั้งค่า reasoning_effort เป็น "max" เพื่อเพิ่มความเข้มข้นในการคิด

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

client = OpenAI(api_key="", base_url="https://api.together.xyz/v1")

# Crank up the reasoning effort
response = client.chat.completions.create(
    model="deepseek-ai/____",
    reasoning_effort=____,
    max_tokens=600,
    messages=[
        {"role": "user",
         "content": math_problem}]
)

print(response.choices[0].message.content)
แก้ไขและรันโค้ด