เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแสดงภาพโมเดล linear regression

เมื่อสร้างโมเดล linear regression และฝึกด้วยข้อมูลทั้งหมดแล้ว ก็ถึงเวลาแสดงภาพเพื่อดูว่าโมเดลเหมาะสมกับข้อมูลเพียงใด ซึ่งช่วยให้เข้าใจความสัมพันธ์ระหว่างค่าใช้จ่ายโฆษณาทาง radio กับค่า sales

ตัวแปร X (อาร์เรย์ของค่า radio), y (อาร์เรย์ของค่า sales) และ predictions (อาร์เรย์ของค่าที่โมเดลพยากรณ์สำหรับ y จาก X) ถูกโหลดไว้ให้แล้วจากแบบฝึกหัดก่อนหน้า

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Supervised Learning ด้วย scikit-learn

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Import matplotlib.pyplot เป็น plt
  • สร้างกราฟ scatter แสดง y เทียบกับ X โดยให้จุดข้อมูลเป็นสีน้ำเงิน
  • วาดกราฟเส้นสีแดงแสดงค่าพยากรณ์เทียบกับ X
  • แสดงกราฟ

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import matplotlib.pyplot
import ____.____ as ____

# Create scatter plot
plt.scatter(____, ____, color="____")

# Create line plot
plt.plot(____, ____, color="____")
plt.xlabel("Radio Expenditure ($)")
plt.ylabel("Sales ($)")

# Display the plot
plt.____()
แก้ไขและรันโค้ด