การจำแนกประเภทแบบไบนารี

Supervised learning มีสองประเภท ได้แก่ classification และ regression โดย binary classification ใช้พยากรณ์ตัวแปรเป้าหมายที่มีเพียงสองป้ายกำกับ ซึ่งมักแทนด้วยตัวเลข 0 หรือ 1

ด้านล่างนี้คือผลลัพธ์ของ .head() จากชุดข้อมูล churn_df โดยข้อมูลส่วนที่เหลือจะมีลักษณะคล้ายกัน

   account_length  total_day_charge  total_eve_charge  total_night_charge  total_intl_charge  customer_service_calls  churn
0             101             45.85             17.65                9.64               1.22                       3      1
1              73             22.30              9.05                9.98               2.75                       2      0
2              86             24.62             17.53               11.49               3.13                       4      0
3              59             34.73             21.02                9.66               3.24                       1      0
4             129             27.42             18.75               10.11               2.59                       1      0

เมื่อดูข้อมูลนี้แล้ว คอลัมน์ใดที่เหมาะจะเป็นตัวแปรเป้าหมายสำหรับ binary classification?