การสร้างตัวแปร Dummy
การนำฟีเจอร์เชิงหมวดหมู่เข้ามาใช้ในกระบวนการสร้างโมเดลช่วยเพิ่มประสิทธิภาพได้ เนื่องจากข้อมูลเหล่านี้อาจมีส่วนช่วยให้การพยากรณ์แม่นยำยิ่งขึ้น
ชุดข้อมูล music_df ถูกโหลดไว้ให้แล้ว และมีการแสดงผล shape ของชุดข้อมูลไว้แล้วด้วย นอกจากนี้ยังได้ import pandas ในชื่อ pd แล้ว
ในแบบฝึกหัดนี้ จะสร้าง DataFrame ใหม่ที่ประกอบด้วยคอลัมน์เดิมของ music_df บวกกับตัวแปร dummy ที่สร้างจากคอลัมน์ "genre"
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Supervised Learning ด้วย scikit-learn
คำแนะนำการฝึกหัด
- ใช้ฟังก์ชันที่เหมาะสม โดยส่ง DataFrame
music_dfทั้งหมดเข้าไป เพื่อสร้างmusic_dummiesและกำหนดให้ตัดคอลัมน์ไบนารีแรกออก - แสดงผล shape ของ
music_dummies
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Create music_dummies
music_dummies = ____
# Print the new DataFrame's shape
print("Shape of music_dummies: {}".format(____))