เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สร้างโมเดล linear regression

เมื่อสร้าง array ของ feature และ target แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการเทรนโมเดล linear regression โดยใช้ข้อมูลทั้งหมด

เนื่องจากเป้าหมายคือการวิเคราะห์ความสัมพันธ์ระหว่าง feature และ target จึงไม่จำเป็นต้องแบ่งข้อมูลเป็นชุด training และ test

X และ y ถูกโหลดไว้ให้แล้วดังนี้:

y = sales_df["sales"].values
X = sales_df["radio"].values.reshape(-1, 1)

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Supervised Learning ด้วย scikit-learn

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • Import LinearRegression
  • สร้าง instance ของโมเดล linear regression
  • ทำนายค่า sales โดยใช้ X แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร predictions

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import LinearRegression
from ____.____ import ____

# Create the model
reg = ____()

# Fit the model to the data
____

# Make predictions
predictions = ____

print(predictions[:5])
แก้ไขและรันโค้ด