เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การวิเคราะห์เมตริกจากการทำ Cross-Validation

เมื่อทำ cross-validation เสร็จแล้ว ถึงเวลาวิเคราะห์ผลลัพธ์กัน

ในแบบฝึกหัดนี้จะแสดงค่าเฉลี่ย ส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐาน และช่วงความเชื่อมั่น 95% ของ cv_results ซึ่งถูกโหลดไว้ให้แล้วจากแบบฝึกหัดก่อนหน้า

numpy ถูก import ไว้ให้แล้วในชื่อ np

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Supervised Learning ด้วย scikit-learn

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • คำนวณและแสดงค่าเฉลี่ยของผลลัพธ์
  • คำนวณและแสดงส่วนเบี่ยงเบนมาตรฐานของ cv_results
  • แสดงช่วงความเชื่อมั่น 95% ของผลลัพธ์โดยใช้ np.quantile()

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Print the mean
print(____(____))

# Print the standard deviation
print(____(____))

# Print the 95% confidence interval
print(____(____, [____, ____]))
แก้ไขและรันโค้ด