ระบุชนิดข้อมูล
เมื่อโหลดไฟล์แบบแบน pandas จะอนุมานชนิดข้อมูลที่เหมาะสมให้แต่ละคอลัมน์โดยอัตโนมัติ อย่างไรก็ตาม บางครั้งอาจเดาผิดพลาดได้ โดยเฉพาะกับตัวเลขที่ใช้แทนกลุ่มหรือคุณลักษณะ แทนที่จะเป็นปริมาณ
เมื่อดูพจนานุกรมข้อมูลของ vt_tax_data_2016.csv จะพบสองคอลัมน์ที่เป็นปัญหา คอลัมน์ agi_stub มีตัวเลขที่สอดคล้องกับหมวดหมู่รายได้ และคอลัมน์ zipcode มีค่า 5 หลักที่ควรเป็นสตริง เพราะหากแปลงเป็นจำนวนเต็มจะทำให้เลข 0 นำหน้าหายไป ซึ่งมีความหมายสำคัญ มาระบุชนิดข้อมูลที่ถูกต้องด้วยอาร์กิวเมนต์ dtype กัน
มีการนำเข้า pandas ให้แล้วในชื่อ pd
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Load csv with no additional arguments
data = ____("vt_tax_data_2016.csv")
# Print the data types
print(____)