การนับตามกลุ่ม

ในแบบฝึกหัดก่อนหน้า เราดึงข้อมูลจากตารางแล้วสรุปผลด้วย pandas เพื่อสร้างกราฟ แต่ด้วยการใช้ COUNT และ GROUP BY ใน SQL query เราสามารถดึงข้อมูลสรุปเหล่านั้นจากฐานข้อมูลได้โดยตรง

ตาราง hpd311calls มีคอลัมน์ complaint_type ที่จัดหมวดหมู่บันทึกการโทรตามประเภทปัญหา เช่น ระบบความร้อนหรือระบบประปา เพื่อสร้างกราฟแสดงปริมาณการโทรตามประเภทปัญหา ให้เขียน SQL query ที่ใช้ COUNT นับจำนวนบันทึกตาม complaint type

ได้นำเข้า pandas ในชื่อ pd และสร้าง database engine สำหรับ data.db ในชื่อ engine ไว้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้าง SQL query ที่ดึงคอลัมน์ complaint_type พร้อมกับ นับจำนวนบันทึกทั้งหมดจาก hpd311calls โดยจัดกลุ่มตาม complaint_type
สร้าง dataframe ด้วย read_sql() สำหรับจำนวนการโทรตามประเภทปัญหา ในชื่อ calls_by_issue
รันโค้ดส่วนสุดท้ายเพื่อสร้างกราฟแสดงจำนวนการโทรของแต่ละปัญหาด้านที่อยู่อาศัย

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create query to get call counts by complaint_type
query = """
____ ____, 
     ____(*)
  FROM hpd311calls
  ____ ____;
"""

# Create dataframe of call counts by issue
calls_by_issue = pd.read_sql(____, ____)

# Graph the number of calls for each housing issue
calls_by_issue.plot.barh(x="complaint_type")
plt.show()

แก้ไขและรันโค้ด