โหลดข้อมูลบางส่วนจากสเปรดชีต

สเปรดชีตที่ออกแบบมาเพื่อให้มนุษย์อ่านมักมีหลายตารางในชีตเดียว เช่น ธุรกิจขนาดเล็กอาจเก็บ workbook สินค้าคงคลังที่มีตารางสำหรับผลิตภัณฑ์แต่ละประเภทไว้ในชีตเดียวกัน แม้แต่ข้อมูลแบบตารางก็อาจมีแถว header ที่เป็น metadata เช่นในข้อมูล New Developer Survey ที่ใช้ที่นี่ metadata มีประโยชน์ แต่เราไม่ต้องการให้อยู่ใน dataframe คุณจะใช้ keyword skiprows ของ read_excel() เพื่อดึงเฉพาะข้อมูล และสร้าง string เพื่อส่งให้ usecols เพื่อดึงเฉพาะคอลัมน์ AD และ AW ถึง BA ซึ่งเกี่ยวกับเป้าหมายอาชีพในอนาคต

ได้ import pandas เป็น pd แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้าง string เดียวชื่อ col_string เพื่อระบุให้ pandas โหลดคอลัมน์ AD และ ช่วง AW ถึง BA
โหลด fcc_survey_headers.xlsx โดยกำหนด skiprows และ usecols เพื่อข้ามสองแถวแรกที่เป็น metadata และดึงเฉพาะคอลัมน์ใน col_string
ดูชื่อคอลัมน์ที่เลือกใน dataframe ที่ได้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create string of lettered columns to load
col_string = ____

# Load data with skiprows and usecols set
survey_responses = ____("fcc_survey_headers.xlsx", 
                        ____, 
                        ____)

# View the names of the columns selected
print(survey_responses.columns)

แก้ไขและรันโค้ด