การกรองข้อมูลด้วยหลายเงื่อนไข

จนถึงตอนนี้ เราได้นำเข้าเฉพาะระเบียนที่ตรงกับเงื่อนไขเดียว แต่ในทางปฏิบัติการกรองข้อมูลด้วยหลายเงื่อนไขก็เป็นเรื่องที่พบได้บ่อย ในแบบฝึกหัดนี้จะได้ลองทำสิ่งนั้น

ตาราง weather มีข้อมูลอุณหภูมิสูงสุด-ต่ำสุดรายวัน และปริมาณน้ำฝนของนิวยอร์กซิตี้ มาโฟกัสที่สภาพอากาศเลวร้าย ซึ่งหมายถึงกรณีที่มีหิมะตกตั้งแต่ 1 นิ้วขึ้นไป หรืออุณหภูมิสูงสุดอยู่ที่ 32 องศาฟาเรนไฮต์หรือต่ำกว่า โดยจะต้องสร้างคิวรีที่ใช้ตัวดำเนินการ OR เพื่อตรวจสอบค่าในทั้งสองคอลัมน์

pandas ถูกโหลดไว้แล้วในชื่อ pd และมีการสร้าง database engine ชื่อ engine ไว้ให้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้างคิวรีที่เลือกระเบียนจากตาราง weather โดยมีเงื่อนไขว่า tmax น้อยกว่าหรือเท่ากับ 32 องศา OR snow มากกว่าหรือเท่ากับ 1 นิ้ว
ใช้ read_sql() เพื่อคิวรีฐานข้อมูล แล้วกำหนดผลลัพธ์ให้กับตัวแปร wintry_days
ดูสถิติสรุปด้วยเมธอด describe() เพื่อตรวจสอบว่าทุกระเบียนใน dataframe ตรงตามเงื่อนไขที่กำหนด

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create query for records with max temps <= 32 or snow >= 1
query = """
SELECT *
  FROM weather
  ____ ____
  ____ ____;
"""

# Query database and assign result to wintry_days
wintry_days = pd.read_sql(____)

# View summary stats about the temperatures
print(____)

แก้ไขและรันโค้ด