การเลือกคอลัมน์ด้วย SQL

ชุดข้อมูลมักมีคอลัมน์ที่ไม่จำเป็นสำหรับการวิเคราะห์ เช่น ตาราง weather ใน data.db บางคอลัมน์ซ้ำซ้อน เช่น ระดับความสูง เนื่องจากการสังเกตการณ์ทั้งหมดเกิดขึ้นในสถานที่เดียวกัน ส่วนบางคอลัมน์ก็เป็นตัวแปรที่ไม่ได้ต้องการใช้ หลังจากสร้าง database engine แล้ว ให้เขียนคิวรีเพื่อ SELECT เฉพาะคอลัมน์วันที่และอุณหภูมิ จากนั้นส่งทั้งสองค่าไปยัง read_sql() เพื่อสร้าง dataframe ที่เก็บข้อมูลอุณหภูมิสูงสุดและต่ำสุด

โหลด pandas เป็น pd และนำเข้า create_engine() จาก sqlalchemy ไว้แล้ว

หมายเหตุ: ตัวตรวจสอบ SQL ค่อนข้างเข้มงวดเรื่องลำดับคอลัมน์ โดยคาดหวังให้เลือกฟิลด์ตามลำดับที่กำหนดไว้

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การนำเข้าข้อมูลด้วย pandas อย่างมีประสิทธิภาพ

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

สร้าง database engine สำหรับ data.db
เขียนคิวรี SQL ที่ใช้ SELECT คอลัมน์ date, tmax และ tmin จากตาราง weather
สร้าง dataframe โดยส่งคิวรีและ engine ไปยัง read_sql() แล้วกำหนดผลลัพธ์ที่ได้ให้กับตัวแปร temperatures

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create database engine for data.db
engine = ____

# Write query to get date, tmax, and tmin from weather
query = """
SELECT ____, 
       ____, 
       ____
  FROM ____;
"""

# Make a dataframe by passing query and engine to read_sql()
temperatures = ____

# View the resulting dataframe
print(temperatures)

แก้ไขและรันโค้ด