เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การประมาณค่าพารามิเตอร์ของความลึกของจะงอยปาก

ประมาณค่า ผลต่าง ของค่าเฉลี่ยความลึกของจะงอยปากจากตัวอย่าง G. scandens ในปี 1975 และ 2012 พร้อมรายงานช่วงความเชื่อมั่น 95%

ในแบบฝึกหัดนี้จะใช้ฟังก์ชัน draw_bs_reps() ที่เขียนไว้ในบทที่ 2 หากต้องการทบทวน สามารถย้อนกลับไปดูได้ที่นี่

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • คำนวณผลต่างของค่าเฉลี่ยตัวอย่าง
  • ใช้ฟังก์ชัน draw_bs_reps() เพื่อสร้าง bootstrap replicates ของค่าเฉลี่ยจากข้อมูลความลึกของจะงอยปากปี 1975 จำนวน 10,000 ครั้ง และทำแบบเดียวกันสำหรับข้อมูลปี 2012
  • ลบ replicates ปี 1975 ออกจาก replicates ปี 2012 เพื่อให้ได้ bootstrap replicates ของผลต่างค่าเฉลี่ย
  • ใช้ replicates ที่ได้เพื่อคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95%
  • กด ส่งคำตอบ เพื่อดูผลลัพธ์!

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Compute the difference of the sample means: mean_diff
mean_diff = ____

# Get bootstrap replicates of means
bs_replicates_1975 = ____
bs_replicates_2012 = ____

# Compute samples of difference of means: bs_diff_replicates
bs_diff_replicates = ____

# Compute 95% confidence interval: conf_int
conf_int = ____

# Print the results
print('difference of means =', mean_diff, 'mm')
print('95% confidence interval =', conf_int, 'mm')
แก้ไขและรันโค้ด