สหสัมพันธ์เพียร์สันของข้อมูลลูกและพ่อแม่
ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันดูเหมือนจะเป็นตัววัดที่มีประโยชน์สำหรับการประเมินว่าความลึกของจะงอยปากของพ่อแม่ถ่ายทอดไปยังลูกมากน้อยเพียงใด ให้คำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันระหว่างความลึกของจะงอยปากของพ่อแม่และลูกสำหรับ G. scandens แล้วทำเช่นเดียวกันสำหรับ G. fortis จากนั้นใช้ฟังก์ชันที่เขียนในแบบฝึกหัดที่แล้วเพื่อคำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% ด้วย pairs bootstrap
ข้อมูลถูกเก็บไว้ใน bd_parent_scandens, bd_offspring_scandens, bd_parent_fortis และ bd_offspring_fortis
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Statistical Thinking in Python (ตอนที่ 2)
คำแนะนำการฝึกหัด
- ใช้ฟังก์ชัน
pearson_r()ที่เขียนไว้ในคอร์สก่อนหน้า เพื่อคำนวณค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สันสำหรับ G. scandens และ G. fortis - สุ่ม bootstrap replicates แบบคู่ 1000 ชุดของค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์เพียร์สัน โดยใช้ฟังก์ชัน
draw_bs_pairs()ที่เขียนในแบบฝึกหัดก่อนหน้า สำหรับทั้ง G. scandens และ G. fortis - คำนวณช่วงความเชื่อมั่น 95% สำหรับทั้งสองสายพันธุ์โดยใช้ bootstrap replicates ที่ได้
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Compute the Pearson correlation coefficients
r_scandens = ____
r_fortis = ____
# Acquire 1000 bootstrap replicates of Pearson r
bs_replicates_scandens = ____
bs_replicates_fortis = ____
# Compute 95% confidence intervals
conf_int_scandens = ____
conf_int_fortis = ____
# Print results
print('G. scandens:', r_scandens, conf_int_scandens)
print('G. fortis:', r_fortis, conf_int_fortis)