การประเมินผลการถดถอย
มาทบทวนโมเดล linear regression ที่สร้างด้วย LinearRegression() และฝึกด้วยฟังก์ชัน fit() ในแบบฝึกหัดก่อนหน้ากัน โมเดลถูก import มาให้แล้วในชื่อ lm พร้อมให้เรียกใช้งานได้เลย
ข้อมูลสภาพอากาศก็ถูก import มาให้พร้อมกับตัวแปร X และ y เช่นเดิม มาคำนวณค่า R-squared, mean squared error และ mean absolute error ของโมเดลกัน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ฝึกทำข้อสอบสัมภาษณ์สถิติด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# R-squared score
r2 = ____
print(____)