เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Linear Regression

ในแบบฝึกหัดนี้ คุณจะสร้างโมเดล linear regression อย่างง่าย พร้อมทำการพยากรณ์ แสดงภาพความพอดีของโมเดล และวิเคราะห์สูตรที่ใช้สร้างผลลัพธ์

ตอนนี้คุณน่าจะคุ้นเคยกับชุดข้อมูล weather ที่เราใช้กันดีแล้ว ตัวแปรตามในแบบฝึกหัดนี้คือฟีเจอร์ Humidity3pm และได้นำเข้าแพ็กเกจมาตรฐานทั้งหมดให้เรียบร้อยแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

ฝึกทำข้อสอบสัมภาษณ์สถิติด้วย Python

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

from sklearn.linear_model import LinearRegression 
X = np.array(weather['Humidity9am']).reshape(-1,1)
y = weather['Humidity3pm']

# Create and fit your linear regression model
lm = ____
lm.fit(____, ____)
แก้ไขและรันโค้ด