or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
บทนี้เปิดคอร์สด้วยการทบทวนความน่าจะเป็นแบบมีเงื่อนไข ทฤษฎีบทของเบย์ส และทฤษฎีบทขีดจำกัดกลาง พร้อมเรียนรู้วิธีจัดการกับคำถามที่เกี่ยวข้องกับการแจกแจงความน่าจะเป็นที่ใช้อ้างอิงบ่อยครั้ง
ในบทนี้จะเตรียมพร้อมสำหรับแนวคิดทางสถิติที่เกี่ยวข้องกับการวิเคราะห์ข้อมูลเชิงสำรวจ หัวข้อครอบคลุมสถิติเชิงพรรณนา การจัดการตัวแปรเชิงกลุ่ม และความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร แบบฝึกหัดในบทนี้จะช่วยเตรียมความพร้อมสำหรับการประเมินเชิงวิเคราะห์หรือคำถามโค้ดที่เน้นสถิติ
เตรียมลงลึกในแนวคิดสำคัญเกี่ยวกับการทดลองและการทดสอบ ด้วยการทบทวนช่วงความเชื่อมั่น การทดสอบสมมติฐาน การทดสอบหลายครั้ง รวมถึงบทบาทของ power และขนาดตัวอย่าง นอกจากนี้ยังพูดถึงประเภทของความผิดพลาดและความหมายในทางปฏิบัติด้วย
ปิดท้ายด้วยแนวคิดที่เกี่ยวข้องกับโมเดลการถดถอยและการจำแนกประเภท บทนี้เริ่มต้นด้วยการทบทวนอัลกอริทึม machine learning พื้นฐาน แล้วก้าวสู่การประเมินโมเดล การจัดการกรณีพิเศษ และ bias-variance tradeoff
แบบฝึกหัดปัจจุบัน