Logistic regression
มาต่อกันที่ logistic regression กัน คราวนี้จะใช้ชุดข้อมูล weather ชุดเดิม แต่เป้าหมายคือการทำนายว่าพรุ่งนี้จะมีฝนตกหรือไม่ เราได้สร้างชุดข้อมูล train และ test ไว้ให้แล้ว โดยตัวแปรอิสระที่ใช้คือ Humidity9am และ Humidity3pm
ควรทราบด้วยว่าชุดข้อมูลนี้ผ่านการนอร์มัลไลซ์ มาแล้ว เพื่อให้สามารถตีความค่าสัมประสิทธิ์ได้ในภายหลัง ประเด็นนี้ควรหยิบยกขึ้นมาพูดถึงในการสัมภาษณ์เมื่อมีการพูดคุยเรื่อง regression สำหรับการอนุมาน
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ฝึกทำข้อสอบสัมภาษณ์สถิติด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
from sklearn.linear_model import LogisticRegression
# Create and fit your model
clf = ____
clf.fit(____, ____)