ความสัมพันธ์แบบเพียร์สัน
ตอนนี้เราทราบวิธีระบุความสัมพันธ์ประเภทต่าง ๆ จาก scatter plot แล้ว มาลองใช้แนวทางที่เป็นรูปธรรมมากขึ้นและวิเคราะห์ความสัมพันธ์หนึ่งให้ลึกขึ้นกัน โดยยังคงใช้ชุดข้อมูล weather เดิมที่ใช้ไปก่อนหน้านี้
เราจะวิเคราะห์ pair plot จาก seaborn ของฟีเจอร์บางตัว ก่อนจะเจาะลึกลงไปเพื่อวิเคราะห์เพิ่มเติมและสรุปผลเกี่ยวกับค่าความสัมพันธ์ กระบวนการนี้เป็นสิ่งที่ควรทำได้อย่างคล่องแคล่ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
ฝึกทำข้อสอบสัมภาษณ์สถิติด้วย Python
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Generate the pair plot for the weather dataset
sns.pairplot(____)
plt.show()