เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

คำนวณ PCA

ถึงตาคุณแล้ว: ลองคำนวณ PCA บนชุดข้อมูล newsData ที่โหลดไว้ใน workspace แล้ว จากนั้นดูผลลัพธ์ที่ได้ โดยแพ็กเกจ stats จะถูกโหลดมาให้โดยอัตโนมัติ และแพ็กเกจ dplyr ก็ได้รับการโหลดไว้ให้แล้วเช่นกัน

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Machine Learning for Marketing Analytics ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ก่อนอื่น ทำให้ตัวแปรทั้งหมดในชุดข้อมูลเป็นมาตรฐาน แล้วบันทึกผลลัพธ์กลับไปที่ newsData (เขียนทับออบเจกต์ newsData เดิมได้เลย เนื่องจากไม่จำเป็นต้องใช้อีก)
  • คำนวณ PCA และเก็บผลลัพธ์ไว้ในออบเจกต์ชื่อ pcaNews
  • ตรวจสอบผลลัพธ์โดยดูค่าไอเกน และปัดตัวเลขให้เหลือทศนิยม 2 ตำแหน่ง

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Standardize data
___ <- newsData %>% ___() %>% as.data.frame()

# Compute PCA
___ <- newsData %>% ___()

# Eigenvalues
pcaNews$___ %>% ___()
แก้ไขและรันโค้ด