1. Learn
    2. /
  2. คอร์ส
    3. /
  3. Machine Learning for Marketing Analytics ใน R
Connected

แบบฝึกหัด

การถดถอยเชิงเส้นด้วย principal components

ตอนนี้ออบเจกต์ newsData มีตัวแปรเพิ่มขึ้นมาอีกหนึ่งตัวคือ logShares ซึ่งแสดงจำนวนครั้งที่บทความข่าวถูกแชร์ อย่างไรก็ตาม การกระจายของข้อมูลนี้จะมีความเบ้สูง จึงใช้ค่าลอการิทึมของจำนวนการแชร์แทน ลองนำสิ่งที่เพิ่งเรียนไปมาประยุกต์เพื่อพยากรณ์ค่า log shares กัน

คำแนะนำ

100 XP
  • สร้างโมเดลเพื่อพยากรณ์ log shares โดยใช้ตัวแปรอื่นทั้งหมด แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ใน mod1
  • สร้าง dataframe ใหม่ชื่อ dataNewsComponents ที่ประกอบด้วย log shares และค่าบน 6 components แรก โดย pcaNews คือออบเจกต์ที่เก็บผลลัพธ์ PCA ไว้
  • สร้างโมเดลที่สอง (mod2) เพื่อพยากรณ์ log shares โดยใช้เฉพาะ 6 components นั้น
  • เปรียบเทียบค่า adjusted R squared ของทั้งสองโมเดล ค่าเปลี่ยนแปลงไปอย่างไรเมื่อใช้เฉพาะ principal components และโมเดลที่ได้มีความแม่นยำเพียงใด