เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การประมาณค่าการถดถอยเชิงเส้นอย่างง่าย

กลับมาที่ชุดข้อมูลยอดขาย salesData ซึ่งโหลดไว้ในพื้นที่ทำงานแล้ว เราพบว่ายอดขายใน 3 เดือนที่ผ่านมามีความสัมพันธ์เชิงบวกอย่างชัดเจนกับยอดขายในเดือนนี้ ดังนั้นจึงเริ่มต้นด้วยการนำตัวแปรนั้นมาใช้เป็นตัวแปรอธิบายในการถดถอยเชิงเส้น

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Machine Learning for Marketing Analytics ใน R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ใช้ฟังก์ชัน lm() เพื่อกำหนดโมเดลการถดถอยเชิงเส้นโดยใช้ salesLast3Mon เป็นตัวแปรอธิบาย แล้วกำหนดผลลัพธ์ให้กับอ็อบเจกต์ชื่อ salesSimpleModel

  • จากนั้นใช้ฟังก์ชัน summary() เพื่อดูผลลัพธ์

  • ดูที่ค่าสัมประสิทธิ์การถดถอย ความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปรทั้งสองเป็นบวกหรือลบ?

  • ยอดขายใน 3 เดือนก่อนหน้าสามารถอธิบายความแปรปรวนของยอดขายในเดือนนี้ได้ประมาณเท่าใด?

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Model specification using lm
salesSimpleModel <- lm(salesThisMon ~ ___, 
                       data = ___)

# Looking at model summary
summary(___)
แก้ไขและรันโค้ด