การพยากรณ์ยอดขายในอนาคต
มีชุดข้อมูลใหม่ชื่อ salesData2_4 ถูกโหลดเข้ามาในพื้นที่ทำงานแล้ว ชุดข้อมูลนี้มีข้อมูลเกี่ยวกับลูกค้าในช่วงเดือนที่ 2 ถึงเดือนที่ 4 เราจะนำข้อมูลนี้มาใช้พยากรณ์ยอดขายสำหรับเดือนที่ 5
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Machine Learning for Marketing Analytics ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- ใช้คำสั่ง
summary()เพื่อดูภาพรวมของชุดข้อมูลใหม่ - ใช้โมเดล
salesModel2และชุดข้อมูลใหม่salesData2_4ในฟังก์ชันpredict()เพื่อพยากรณ์ยอดขายสำหรับเดือนที่ 5 แล้วเก็บผลการพยากรณ์ไว้ในเวกเตอร์ชื่อpredSales5 - คำนวณค่าเฉลี่ยของยอดขายที่คาดการณ์ไว้ โดยอย่าลืมกำจัดค่าที่หายไปออกก่อน
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# getting an overview of new data
__(salesData2_4)
# predicting sales
predSales5 <- predict(__, newdata = __)
# calculating mean of future sales
mean(__)