การตีความองค์ประกอบ
เมื่อกำหนดจำนวนองค์ประกอบที่เพียงพอสำหรับครอบคลุมโครงสร้างในข้อมูลได้แล้ว ขั้นตอนต่อไปคือการทำความเข้าใจความหมายของแต่ละองค์ประกอบ แต่ละองค์ประกอบสะท้อนเนื้อหาใด และตัวแปรใดบ้างที่รวมกันเป็นองค์ประกอบนั้น
ออบเจกต์ pcaNews ซึ่งเป็น list ที่ประกอบด้วยหลายองค์ประกอบ ได้ถูกโหลดไว้ใน workspace ของคุณแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Machine Learning for Marketing Analytics ใน R
คำแนะนำการฝึกหัด
- แสดงค่า loadings ที่เก็บอยู่ในองค์ประกอบ
rotationของออบเจกต์pcaNewsสำหรับองค์ประกอบที่ 1 ถึง 6 โดยปัดเป็นทศนิยม 2 ตำแหน่ง สามารถเลือกจำนวนองค์ประกอบได้โดยใช้วงเล็บ[ , ] - ตัวอย่างเช่น เราได้แสดงค่า loadings ขององค์ประกอบแรกไว้ให้แล้ว
- ลองทดสอบตัวเองด้วยการตีความองค์ประกอบที่ 1 และ 2 (แน่นอนว่าสามารถดูองค์ประกอบอื่น ๆ เพิ่มเติมได้ตามต้องการ)
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Print loadings of the first component
pcaNews$rotation[, 1] %>% round(2)
# Print loadings of the first six components
___[__,__] %>% round(2)