เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ความน่าจะเป็น

มีวิธีหลักในการแสดงผลการทำนายจากโมเดล logistic regression อยู่ 4 วิธี โดยจะได้ศึกษาแต่ละวิธีในแบบฝึกหัด 4 ข้อถัดไป เริ่มต้นด้วยวิธีแรก เนื่องจากตัวแปรตอบสนองมีค่าเป็น "yes" หรือ "no" เท่านั้น จึงสามารถทำนายเป็น ความน่าจะเป็น ที่จะเกิด "yes" ได้ ในแบบฝึกหัดนี้จะคำนวณและแสดงผลความน่าจะเป็นเหล่านั้น

มีตัวแปรสามตัวให้ใช้งาน:

  • mdl_churn_vs_relationship คือโมเดล logistic regression ของ has_churned เทียบกับ time_since_first_purchase
  • explanatory_data คือ data frame ที่เก็บค่าตัวแปรอธิบาย
  • plt_churn_vs_relationship คือ scatter plot ของ has_churned เทียบกับ time_since_first_purchase พร้อมเส้น smooth glm

โหลด dplyr ไว้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การถดถอยใน R เบื้องต้น

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Make a data frame of predicted probabilities
prediction_data <- explanatory_data %>% 
  ___







# See the result
prediction_data
แก้ไขและรันโค้ด