การพยากรณ์ราคาบ้าน

หนึ่งในประโยชน์ที่สำคัญที่สุดของโมเดลทางสถิติอย่าง linear regression คือความสามารถในการพยากรณ์ กล่าวคือ กำหนดค่าให้กับตัวแปรอธิบายแต่ละตัว ส่งเข้าโมเดล แล้วโมเดลจะส่งคืนค่าพยากรณ์ของตัวแปรตอบสนองที่สอดคล้องกัน รูปแบบโค้ดมีดังนี้

explanatory_data <- tibble(
  explanatory_var = some_values
)
explanatory_data %>%
  mutate(
    response_var = predict(model, explanatory_data)
  )

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ทำการพยากรณ์ราคาบ้านจากชุดข้อมูลอสังหาริมทรัพย์ไต้หวัน

taiwan_real_estate พร้อมใช้งานแล้ว โมเดล linear regression ของราคาบ้านเทียบกับจำนวนร้านสะดวกซื้อถูกเก็บไว้ใน mdl_price_vs_conv (ลองพิมพ์ดูและอ่าน call เพื่อดูว่าสร้างมาอย่างไร) และโหลด dplyr ไว้แล้ว