เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

สำรวจตัวแปรอธิบาย

เมื่อตัวแปรตอบสนองเป็นแบบ logical จุดข้อมูลทั้งหมดจะอยู่บนเส้น y เท่ากับศูนย์และ y เท่ากับหนึ่ง ทำให้มองภาพรวมได้ยาก ในวิดีโอ ก่อนที่จะเห็นเส้นแนวโน้ม ยังไม่ชัดเจนว่าตัวแปรอธิบายกระจายตัวอย่างไรบนแต่ละเส้น ปัญหานี้แก้ได้ด้วยการสร้างฮิสโทแกรมของตัวแปรอธิบาย โดยแบ่งหน้าตามตัวแปรตอบสนอง

เราจะใช้ฮิสโทแกรมเหล่านี้เพื่อทำความรู้จักกับชุดข้อมูล churn ของบริการทางการเงินที่ปรากฏในวิดีโอ

churn พร้อมใช้งานแล้ว และโหลด ggplot2 ไว้เรียบร้อยแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การถดถอยใน R เบื้องต้น

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Using churn, plot time_since_last_purchase
___ +
  # as a histogram with binwidth 0.25
  ___ +
  # faceted in a grid with has_churned on each row
  ___
แก้ไขและรันโค้ด