เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การวัดประสิทธิภาพของโมเดล Logistic Regression

การมี confusion matrix ในรูปแบบ table object นั้นใช้ได้ แต่เขียนโค้ดต่อยอดได้ยากพอสมควร การแปลงให้เป็น confusion matrix object ของ yardstick จะทำให้สามารถพล็อตกราฟและดึงค่าเมตริกประสิทธิภาพได้สะดวกขึ้น

ตอนนี้มี confusion matrix ชื่อ outcomes เป็น table object พร้อมใช้งาน โดย ggplot2 และ yardstick ถูกโหลดไว้แล้ว และตั้งค่า option yardstick.event_first เป็น FALSE

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

การถดถอยใน R เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • แปลง outcomes ให้เป็น confusion matrix ของ yardstick แล้วกำหนดให้ตัวแปร confusion
  • พล็อต confusion โดยอัตโนมัติ
  • ดึงค่าเมตริกประสิทธิภาพจาก confusion โดยจำไว้ว่าค่า response เชิงบวกอยู่ในคอลัมน์ที่ 2

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Convert outcomes to a yardstick confusion matrix
confusion <- ___

# Plot the confusion matrix
___

# Get performance metrics for the confusion matrix
___
แก้ไขและรันโค้ด