เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

โมดูล MLflow projects

นอกจากการรันผ่าน command-line แล้ว MLflow Projects ยังสามารถรันด้วย Python ผ่านโมดูล mlflow projects ได้อีกด้วย

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้รัน MLflow Project โดยใช้โมดูล projects เพื่อเทรนโมเดลสำหรับ Project "Insurance" โดยกำหนด entry point จากไฟล์ MLproject เพื่อรันโค้ดสำหรับการเทรน และกำหนดชื่อ experiment เป็น "Insurance" เพื่อให้โมเดลถูกบันทึกลงใน experiment ที่ถูกต้องใน MLflow Tracking

สามารถอ่านเนื้อหาของไฟล์ MLproject ได้โดยรัน print(MLproject) ใน IPython shell

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

MLflow เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เรียกใช้ฟังก์ชัน run() จากโมดูล mlflow projects
  • กำหนด URI สำหรับไฟล์ MLproject ให้ชี้ไปที่ไดเรกทอรีทำงานปัจจุบัน
  • กำหนด entry point เป็น "main" ตามที่ระบุไว้ในไฟล์ MLproject
  • กำหนดชื่อ experiment เป็น "Insurance"

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

import mlflow

# Set the run function from the MLflow Projects module
____.____.____(
  	# Set the URI as the current working directory
    ____='____',
    # Set the entry point to main
    ____='____',
    # Set the experiment name as Insurance
    ____='____',
    env_manager="local",
    synchronous=True,
)
แก้ไขและรันโค้ด