เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การให้บริการโมเดล

การ deploy โมเดลเป็นขั้นตอนสำคัญอีกขั้นหนึ่งใน ML Lifecycle โดย MLflow มีคำสั่งใน command line interface สำหรับการให้บริการโมเดล ซึ่งสามารถ deploy ได้จาก local filesystem, MLflow Tracking หรือผู้ให้บริการ cloud หลายราย เช่น AWS S3

หากต้องการให้บริการโมเดลจาก MLflow Tracking โดยใช้ run_id ควรใช้คำสั่งใดต่อไปนี้?

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

MLflow เบื้องต้น

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง

เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา

เริ่มแบบฝึกหัด