การ Serve โมเดลจาก Model Registry
MLflow Model Registry ไม่เพียงแต่เป็นศูนย์กลางสำหรับการทำงานร่วมกันและจัดการวงจรชีวิตของโมเดลเท่านั้น แต่ยังมีวิธีที่ง่ายในการ deploy โมเดลตาม version และ stage ที่ต้องการอีกด้วย
MLflow มีคำสั่ง serve เป็นส่วนหนึ่งของ MLflow command line เพื่อให้บริการโมเดลในรูปแบบ API สำหรับการอนุมานโมเดล คำสั่ง serve ใดต่อไปนี้ที่ใช้สำหรับ serve โมเดล "Insurance" เวอร์ชัน production จาก Model Registry?
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
MLflow เบื้องต้น
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำจริง
เปลี่ยนทฤษฎีให้เป็นการลงมือทำด้วยแบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบหนึ่งในของเรา
เริ่มแบบฝึกหัด