เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

แพ็กเกจโมเดล Machine Learning

ในแบบฝึกหัดนี้ จะได้ฝึกโมเดล LinearRegression จาก scikit-learn เพื่อพยากรณ์กำไรของบริษัท Unicorn

จะใช้ scikit-learn Flavor ที่มีอยู่ใน MLflow เพื่อแพ็กเกจโมเดล โดยใช้ฟังก์ชัน auto logging ของ Flavor เพื่อบันทึก metrics, parameters และโมเดลไปยัง MLflow Tracking โดยอัตโนมัติเมื่อมีการเรียกใช้ fit estimator

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

MLflow เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • นำเข้า sklearn Flavor จากโมดูล mlflow
  • กำหนด Experiment เป็น "Sklearn Model"
  • ใช้ auto logging จาก Flavor เพื่อแพ็กเกจโมเดล

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import Scikit-learn flavor
import mlflow.____

# Set the experiment to "Sklearn Model"
mlflow.____("____")

# Set Auto logging for Scikit-learn flavor 
____.____.____()

lr = LinearRegression()
lr.fit(X_train, y_train)

# Get a prediction from test data
print(lr.predict(X_test.iloc[[5]]))
แก้ไขและรันโค้ด