การลงทะเบียนโมเดลที่มีอยู่แล้ว
ในแบบฝึกหัดนี้ จะนำโมเดล MLflow ที่มีอยู่ 2 โมเดลมาลงทะเบียนใน MLflow Model Registry เพื่อเริ่มจัดการวงจรชีวิตของทั้งสองโมเดล โมเดลเหล่านี้ถูกเทรนโดยใช้ข้อมูล "Insurance" จากช่วงเวลาก่อนหน้า เพื่อทำนายว่าการเคลมประกันภัยมาจากเพศชายหรือเพศหญิง
โมเดลแรกอยู่ในไดเรกทอรีในเครื่อง "model_2022" และไม่เคยถูกบันทึกลงใน MLflow Tracking มาก่อน ส่วนโมเดลที่สองถูกบันทึกลงใน MLflow Tracking ภายใต้ artifact URI ชื่อ "model_2023" โดย attribute run_id ของโมเดลนี้ถูกเก็บไว้ในตัวแปรชื่อ "run_id"
โมดูล mlflow จะถูก import ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
MLflow เบื้องต้น
คำแนะนำการฝึกหัด
- ลงทะเบียนโมเดลแรกในไดเรกทอรี
model_2022โดยตั้งชื่อโมเดลว่า"Insurance" - ลงทะเบียนโมเดลที่สองไปยัง
"Insurance"โดยใช้ f-string literal สำหรับrun_idและ artifact URI
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Register the first (2022) model
____.____("____", "____")
# Register the second (2023) model
____.____(f"____", "____")