การสร้าง Prompt สำหรับผลลัพธ์แบบมีโครงสร้าง
ทีมของคุณกำลังต่อยอดแพลตฟอร์มวิทยาศาสตร์และคณิตศาสตร์ระดับประถมศึกษาด้วยระบบวิเคราะห์ที่ขับเคลื่อนด้วย AI เพื่อประเมินโมดูลการเรียนแต่ละชุด ในฐานะ proof of concept คุณจะใช้ Claude สร้างบทวิเคราะห์สำหรับโมดูลการเรียนรู้ชุดใหม่ "Geometry Basics"
ไลบรารี boto3 และ json รวมถึง module_data และ client bedrock ได้ถูก import ไว้ให้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Amazon Bedrock เบื้องต้น
คำแนะนำการฝึกหัด
- เติม Prompt ให้สมบูรณ์โดยเพิ่มส่วน
PRICINGที่แสดงรายการแพ็กเกจสมาชิก 2 ระดับสำหรับโมดูลนี้ และส่วนLIMITATIONSที่แสดงข้อจำกัดในปัจจุบัน 2 รายการ โดยใช้รูปแบบ bullet point เดียวกับที่ใช้ในFEATURESและUSE CASES
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Add PRICING and LIMITATIONS sections
messages = [{"role": "user",
"content": """Analyze “Geometry Basics” module data in {module_data} and provide information in this format:
DESCRIPTION: [Write a 2-3 sentence description]
FEATURES: - [feature 1] - [feature 2]
USE CASES: 1. [use case 1] 2. [use case 2]
____
____"""}]
request_body = json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 100, "messages": messages})
response = bedrock.invoke_model(modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0', body=request_body)
response_body = json.loads(response['body'].read().decode())
print (response_body['content'][0]['text'])