เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การจัดหมวดหมู่รายงานด้วย Foundation Model

ตอนนี้คุณกำลังพัฒนาฟีเจอร์ AI ที่ช่วยให้เข้าใจสภาพอากาศได้อย่างรวดเร็ว แทนที่จะอ่านรายงานยาว ๆ ผู้ใช้ต้องการเห็นสรุปเพียงคำเดียวบนแอป SkyCast Assistant เพื่อทดสอบแนวคิดนี้ คุณจะใช้ Amazon Bedrock สรุปรายงานสภาพอากาศให้เหลือเพียงคำเดียวจากรายการที่กำหนดไว้

ไลบรารี boto3 และ json ถูกโหลดไว้แล้ว พร้อมกับตัวอย่างรายงานสภาพอากาศที่บันทึกไว้ในตัวแปร report และรายการหมวดหมู่ที่ใช้ได้ในตัวแปร categories

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Amazon Bedrock เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้างพรอมต์ที่ระบุหมวดหมู่ที่อนุญาตจาก categories และรวม report เข้าไปด้วย
  • เพิ่มพรอมต์นี้ลงใน request body เมื่อเรียกใช้โมเดล
  • ดึงผลสรุปออกจาก response ที่ได้รับจาก Bedrock

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

def summarize_weather(report):
    bedrock = boto3.client("bedrock-runtime", region_name="us-east-1")
    # Create prompt with allowed categories and pass in the report
    prompt = f"""Summarize the following weather report as one word from: {', '.join(____)}. Report: {____}"""
	# Pass the prompt to the body
    body = {"messages": [{"role": "user", "content": [{"text": ____}]}]}

    response = bedrock.invoke_model(modelId="us.amazon.nova-2-lite-v1:0", body=json.dumps(body))
    # Extract the summary from the response
    data = json.loads(response.get("body").read()____)
    return data["output"]["message"]["content"][0]["text"]

print(f"Weather Summary: {summarize_weather(report)}")
แก้ไขและรันโค้ด