การใช้เทคนิค chain of thought prompting
StellarStack กำลังจะเปิดตัวแพลตฟอร์มคลาวด์หลักของบริษัท ทีมการตลาดต้องการอีเมลที่อธิบายว่าทำไมนักพัฒนาจึงควรย้ายมาใช้งาน เพื่อชี้นำการคิดวิเคราะห์ของ Claude คุณจะเพิ่มรายการตรวจสอบแบบ "think-step" เข้าไปใน prompt
ไลบรารี json ถูก import ไว้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Amazon Bedrock เบื้องต้น
คำแนะนำการฝึกหัด
- ระบุขั้นตอน 3 ขั้นที่โมเดลควรดำเนินการในการเตรียมคำตอบ โดยใช้รายการแบบหมายเลข (
1.,2.,3.) - ใช้ลิสต์
stepsสำหรับ chain of thought แล้วกำหนดค่าในฟิลด์"text"ของtext_dataโดยต่อท้ายด้วย"\nSteps: "
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
def generate_message_content(text_data):
steps = [
# Outline the steps
"____",
"____",
"____"
]
# Append the steps to the prompt text
text_data["text"] += "\nSteps: " + ____
return text_data
text_data = {"text": "Create a promotional email for the StellarStack cloud platform."}
print(generate_message_content(text_data))