or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
เรียนรู้พื้นฐานของ Amazon Bedrock ซึ่งเป็นบริการ foundation model แบบ fully managed ของ AWS เริ่มตั้งแต่การตั้งค่าเบื้องต้นและการยืนยันตัวตน สำรวจ foundation model ที่มีให้เลือกใช้ เช่น Claude และ Titan รวมถึงฝึกการเรียกใช้ API อย่างมีประสิทธิภาพ บทนี้ครอบคลุมการตั้งค่า development environment การเลือกโมเดลให้เหมาะกับแต่ละกรณีการใช้งาน และการจัดการคำขอ API อย่างถูกต้อง ทั้งการรับ streaming response และการจัดการข้อผิดพลาด
ในบทนี้ จะได้เรียนรู้ผ่าน 3 บทเรียนสำคัญ เริ่มจากพื้นฐานการสร้างข้อความและการจัดการ response จากนั้นก้าวสู่เทคนิค prompt engineering ขั้นสูง เช่น few-shot learning และ structured output บทเรียนสุดท้ายจะครอบคลุมการปรับแต่งพารามิเตอร์ของโมเดล เช่น temperature และ token limit เพื่อให้ได้ผลลัพธ์ที่ดีที่สุด แต่ละบทเรียนต่อยอดจากบทก่อนหน้า โดยเริ่มจากการใช้งาน API พื้นฐานไปจนถึงการควบคุมพารามิเตอร์ขั้นสูงสำหรับกรณีการใช้งานเฉพาะด้าน
ในบทนี้ จะได้สร้างแอปพลิเคชันที่แข็งแกร่งและรับผิดชอบด้วย Amazon Bedrock โดยก้าวข้ามการใช้งาน API เบื้องต้น เริ่มจาก conversational AI โดยฝึกการจัดการ state และ context เพื่อสร้างประสบการณ์แชทที่ต่อเนื่อง จากนั้นสำรวจเทคนิค prompting ขั้นสูง เรียนรู้การสร้างเนื้อหาหลากหลายรูปแบบพร้อมรักษาสไตล์และโทนที่สม่ำเสมอ บทนี้ยังครอบคลุมประเด็นสำคัญในระดับ production อย่างการจัดการข้อผิดพลาด rate limiting และการประมวลผล response อย่างมีประสิทธิภาพ รวมถึงการกำหนด guardrails ด้านจริยธรรมและมาตรการความปลอดภัย เพื่อให้แอปพลิเคชัน AI ทั้งทรงพลังและรับผิดชอบต่อสังคม
แบบฝึกหัดปัจจุบัน