เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การใช้โมเดลที่ถูกต้องใน Bedrock

คุณทำงานให้กับ BeanBliss บริษัทกาแฟพิเศษที่ช่วยให้ร้านกาแฟอิสระต่างๆ อัปเดตเมนูด้วยเมล็ดกาแฟคั่วท้องถิ่น ขณะที่ทีมงานเตรียมนำเครื่องมือวางแผนความต้องการด้วย AI มาใช้งาน พวกเขาจึงขอให้สาธิตว่าโมเดล Claude บน Amazon Bedrock สามารถช่วยพยากรณ์ความต้องการของลูกค้าได้อย่างมีประสิทธิภาพมากขึ้นอย่างไร

ไลบรารี boto3 และ json ได้ถูกนำเข้ามาไว้ล่วงหน้าแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Amazon Bedrock เบื้องต้น

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • เริ่มต้น Bedrock client สำหรับการ inference
  • เรียกใช้โมเดลผ่าน bedrock client

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Initialize the client for inference
bedrock = boto3.client('____', region_name='us-east-1')

messages = [{"role": "user", "content": "What are some ways to forecast customer demand?"}]

request_body=json.dumps({"anthropic_version": "bedrock-2023-05-31", "max_tokens": 20,
                 "messages": messages})  

# Invoke the model
response = bedrock.____(body=request_body, modelId='us.anthropic.claude-sonnet-4-5-20250929-v1:0')
response_body = json.loads(response.get('body').read())

print(response_body)
แก้ไขและรันโค้ด