เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ป้ายกำกับ

ถึงเวลาปรับแต่งกราฟของคุณแล้ว! นี่คือส่วนที่สนุก — กราฟจะดูมีชีวิตชีวาขึ้นอย่างเห็นได้ชัด

เราจะทำงานกับ scatter plot ที่แสดงข้อมูลการพัฒนาของโลก โดยมี GDP ต่อหัวบนแกน x (สเกลลอการิทึม) และอายุขัยเฉลี่ยบนแกน y โค้ดสำหรับกราฟนี้มีให้แล้วในสคริปต์

ขั้นแรก มาเพิ่มป้ายกำกับแกนและชื่อกราฟกัน ทำได้ด้วยฟังก์ชัน xlabel(), ylabel() และ title() ซึ่งอยู่ใน matplotlib.pyplot ซึ่ง sub-package นี้ถูก import ไว้แล้วในชื่อ plt

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python ระดับกลาง

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • ตัวแปร string xlab และ ylab ถูกกำหนดไว้ให้แล้ว ให้ใช้ตัวแปรเหล่านี้เพื่อตั้งชื่อป้ายกำกับบนแกน x และแกน y
  • string title ก็ถูกเขียนไว้ให้แล้วเช่นกัน ให้ใช้มันเพื่อเพิ่มชื่อให้กับกราฟ
  • เมื่อปรับแต่งครบแล้ว ให้ปิดท้ายสคริปต์ด้วย plt.show() เพื่อแสดงกราฟ

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Basic scatter plot, log scale
plt.scatter(gdp_cap, life_exp)
plt.xscale('log') 

# Strings
xlab = 'GDP per Capita [in USD]'
ylab = 'Life Expectancy [in years]'
title = 'World Development in 2007'

# Add axis labels



# Add title


# After customizing, display the plot
แก้ไขและรันโค้ด