or
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
การแสดงผลข้อมูลเป็นทักษะสำคัญสำหรับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล Matplotlib ช่วยให้สร้างกราฟที่มีความหมายและเข้าใจง่ายได้อย่างสะดวก ในบทนี้จะได้เรียนรู้การสร้างกราฟหลากหลายประเภทและปรับแต่งให้ดูดีและอ่านง่ายยิ่งขึ้น
เรียนรู้เกี่ยวกับ dictionary ซึ่งเป็นอีกทางเลือกหนึ่งแทน Python list และ pandas DataFrame ซึ่งเป็นมาตรฐานในการทำงานกับข้อมูลแบบตารางใน Python จะได้ฝึกปฏิบัติการสร้างและจัดการชุดข้อมูล รวมถึงการเข้าถึงข้อมูลที่ต้องการจากโครงสร้างข้อมูลเหล่านี้
Boolean logic เป็นพื้นฐานของการตัดสินใจในโปรแกรม Python เรียนรู้ตัวดำเนินการเปรียบเทียบประเภทต่าง ๆ วิธีใช้ร่วมกับ Boolean operators และการนำผลลัพธ์แบบ Boolean ไปใช้ในโครงสร้างการควบคุมการทำงาน รวมถึงการกรองข้อมูลใน pandas DataFrame ด้วยลอจิก
มีหลายวิธีในการรันโค้ด Python ซ้ำ ๆ while loop ทำงานคล้ายกับ if statement ที่ทำซ้ำ ส่วน for loop จะวนซ้ำผ่านโครงสร้างข้อมูลหลากหลายประเภท ในบทนี้จะได้เรียนรู้ทั้งสองแบบอย่างละเอียด
แบบฝึกหัดปัจจุบัน
บทนี้จะให้นำแนวคิดทั้งหมดที่เรียนมาตลอดคอร์สมาประยุกต์ใช้ โดยจะใช้ hacker statistics เพื่อคำนวณโอกาสชนะในการเดิมพัน ใช้ตัวสร้างตัวเลขสุ่ม ลูป และ Matplotlib เพื่อให้ได้เปรียบในการวิเคราะห์