Dictionary สู่ DataFrame (2)

โค้ด Python จากแบบฝึกหัดก่อนหน้าได้ถูกเพิ่มไว้ในสคริปต์แล้ว สังเกตไหมว่า label ของแถว (หรือ label สำหรับข้อมูลแต่ละรายการ) ถูกกำหนดเป็นตัวเลขจำนวนเต็มตั้งแต่ 0 ถึง 6 โดยอัตโนมัติ?

เพื่อแก้ปัญหานี้ จึงมีการสร้าง list ชื่อ row_labels ไว้แล้ว ให้ใช้ list นี้ระบุ label ของแถวใน DataFrame cars โดยกำหนดค่าให้กับ attribute index ของ cars ซึ่งเข้าถึงได้ผ่าน cars.index

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python ระดับกลาง

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

คลิก รันโค้ด เพื่อดูว่า label ของแถวยังไม่ถูกกำหนดอย่างถูกต้อง
ระบุ label ของแถวโดยกำหนดให้ cars.index มีค่าเท่ากับ row_labels
Print cars อีกครั้ง แล้วตรวจสอบว่า label ของแถวถูกต้องแล้วหรือยัง

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

import pandas as pd

# Build cars DataFrame
names = ['United States', 'Australia', 'Japan', 'India', 'Russia', 'Morocco', 'Egypt']
dr =  [True, False, False, False, True, True, True]
cpc = [809, 731, 588, 18, 200, 70, 45]
cars_dict = { 'country':names, 'drives_right':dr, 'cars_per_cap':cpc }
cars = pd.DataFrame(cars_dict)
print(cars)

# Definition of row_labels
row_labels = ['US', 'AUS', 'JPN', 'IN', 'RU', 'MOR', 'EG']

# Specify row labels of cars


# Print cars again

แก้ไขและรันโค้ด