เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

Boolean operators กับ NumPy

ก่อนหน้านี้ ตัวดำเนินการเปรียบเทียบอย่าง < และ >= ทำงานกับ NumPy array ได้โดยตรง แต่น่าเสียดายที่ Boolean operators อย่าง and, or และ not ไม่สามารถใช้งานในลักษณะเดียวกันได้

หากต้องการใช้ตัวดำเนินการเหล่านี้กับ NumPy ต้องใช้ np.logical_and(), np.logical_or() และ np.logical_not() แทน ดูตัวอย่างด้านล่างที่ใช้กับ array my_house และ your_house จากบทก่อนหน้า:

np.logical_and(my_house > 13, 
               your_house < 15)

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python ระดับกลาง

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • สร้าง Boolean array เพื่อตอบคำถามต่อไปนี้:
  • พื้นที่ใดใน my_house ที่มีค่ามากกว่า 18.5 หรือน้อยกว่า 10?
  • พื้นที่ใดที่มีค่าน้อยกว่า 11 ทั้งใน my_house และ your_house? อย่าลืมครอบคำสั่งทั้งสองด้วย print() เพื่อตรวจสอบผลลัพธ์

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Create arrays
import numpy as np
my_house = np.array([18.0, 20.0, 10.75, 9.50])
your_house = np.array([14.0, 24.0, 14.25, 9.0])

# my_house greater than 18.5 or smaller than 10


# Both my_house and your_house smaller than 11
แก้ไขและรันโค้ด