จำนวนรถต่อประชากร (1)

มาทำงานกับข้อมูล cars กันต่อ คราวนี้จะมาดูว่าประเทศใดมีตัวเลข cars per capita สูง กล่าวคือ ประเทศใดที่ประชากรส่วนใหญ่มีรถยนต์ หรืออาจมีมากกว่าหนึ่งคัน

เช่นเดียวกับตัวอย่างก่อนหน้า ให้สร้าง boolean Series ขึ้นมา แล้วนำไปใช้กรอง DataFrame cars เพื่อเลือกแถวที่ต้องการ หากต้องการเขียนในบรรทัดเดียว ก็ทำได้เลย

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Python ระดับกลาง

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

เลือกคอลัมน์ cars_per_cap จาก cars เป็น Pandas Series แล้วเก็บไว้ในตัวแปร cpc
นำ cpc มาใช้ร่วมกับตัวดำเนินการเปรียบเทียบและค่า 500 เพื่อสร้าง boolean Series ที่มีค่าเป็น True เมื่อประเทศนั้นมี cars_per_cap มากกว่า 500 และ False ในกรณีอื่น จากนั้นเก็บ boolean Series นี้ไว้ในตัวแปร many_cars
ใช้ many_cars กรองข้อมูลใน cars ในลักษณะเดียวกับที่ทำก่อนหน้า แล้วเก็บผลลัพธ์ไว้ในตัวแปร car_maniac
แสดงผล car_maniac เพื่อตรวจสอบว่าถูกต้องหรือไม่

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Import cars data
import pandas as pd
cars = pd.read_csv('cars.csv', index_col = 0)

# Create car_maniac: observations that have a cars_per_cap over 500




# Print car_maniac

แก้ไขและรันโค้ด