การทดสอบความพอดีของการแจกแจง
กราฟแท่งของ vendor_inco_term แสดงให้เห็นว่าการแจกแจงในสี่หมวดหมู่นั้นใกล้เคียงกับการแจกแจงที่ตั้งสมมติฐานไว้ค่อนข้างมาก ต้องทำ การทดสอบความพอดีแบบไคสแควร์ (chi-square goodness of fit test) เพื่อตรวจสอบว่าความแตกต่างที่เห็นนั้นมีนัยสำคัญทางสถิติหรือไม่
สำหรับการตัดสินใจเลือกสมมติฐาน จะกำหนดระดับนัยสำคัญที่ 0.1
ชุดข้อมูล late_shipments พร้อมใช้งานแล้ว และได้โหลด tibble, dplyr, ggplot2 และ infer ไว้แล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Hypothesis Testing in R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
hypothesized_props <- c(
EXW = 0.75, CIP = 0.05, DDP = 0.1, FCA = 0.1
)
# Run chi-square goodness of fit test on vendor_inco_term
test_results <- ___
# See the results
test_results