การทดสอบผลรวมอันดับ
การทดสอบสมมติฐานแบบไม่อิงพารามิเตอร์อีกประเภทหนึ่งเรียกว่า การทดสอบผลรวมอันดับ (rank sum tests) อันดับ (rank) คือตำแหน่งของค่าตัวเลขที่เรียงจากน้อยไปมาก ลองนึกภาพการแข่งขันวิ่ง: ผู้ที่ทำเวลาได้เร็วที่สุด (น้อยที่สุด) จะได้อันดับ 1 เร็วเป็นที่สองได้อันดับ 2 และเป็นเช่นนี้ต่อไป
การคำนวณบนอันดับของข้อมูลแทนที่จะเป็นค่าจริง ช่วยให้ไม่ต้องตั้งสมมติฐานเกี่ยวกับการแจกแจงของสถิติทดสอบ วิธีนี้มีความทนทานสูง เช่นเดียวกับที่ค่ามัธยฐานมีความทนทานมากกว่าค่าเฉลี่ย
การทดสอบแบบอิงอันดับที่นิยมใช้มี 2 แบบ ได้แก่ การทดสอบ Wilcoxon-Mann-Whitney ซึ่งทำหน้าที่เหมือน t-test แบบไม่อิงพารามิเตอร์ และการทดสอบ Kruskal-Wallis ซึ่งทำหน้าที่เหมือน ANOVA แบบไม่อิงพารามิเตอร์
ชุดข้อมูล late_shipments พร้อมใช้งานแล้ว
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Hypothesis Testing in R
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Run a Wilcoxon-Mann-Whitney test on weight_kilograms vs. late
test_results <- ___
# See the result
test_results