เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การแสดงผล Goodness of Fit

การทดสอบ chi-square goodness of fit ใช้เปรียบเทียบสัดส่วนของแต่ละระดับในตัวแปรเชิงหมวดหมู่กับค่าที่ตั้งสมมติฐานไว้ ก่อนรันการทดสอบ การแสดงผลเพื่อเปรียบเทียบการกระจายตัวในกลุ่มตัวอย่างกับการกระจายตัวตามสมมติฐานจะช่วยให้เห็นภาพได้ชัดขึ้น

ลองนึกถึง vendor incoterms ในชุดข้อมูล late_shipments สมมติว่าค่าทั้งสี่ปรากฏด้วยความถี่ดังนี้ในประชากรของการจัดส่งทั้งหมด

  • EXW: 0.75
  • CIP: 0.05
  • DDP: 0.1
  • FCA: 0.1

late_shipments พร้อมใช้งานแล้ว และได้โหลด tibble, dplyr, ggplot2, และ infer ไว้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Hypothesis Testing in R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Using late_shipments, count the vendor incoterms
vendor_inco_term_counts <- ___


# Get the number of rows in the whole sample
n_total <- ___

hypothesized <- tribble(
  ~ vendor_inco_term, ~ prop,
  "EXW", 0.75,
  "CIP", 0.05,
  "DDP", 0.1,
  "FCA", 0.1
) %>%
  # Add a column of hypothesized counts for the incoterms
  ___

# See the results
hypothesized
แก้ไขและรันโค้ด