เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

การทำ chi-square test

chi-square independence test ใช้เปรียบเทียบสัดส่วนของความสำเร็จในตัวแปรเชิงหมวดหมู่หนึ่งข้ามหมวดหมู่ของตัวแปรเชิงหมวดหมู่อีกตัวหนึ่ง

ในการทำสัญญาทางการค้า มักใช้ศัพท์เฉพาะทางธุรกิจเพื่อระบุรายละเอียดของสัญญาอย่างแม่นยำ ศัพท์เหล่านี้คือข้อกำหนดทางการค้าระหว่างประเทศของสภาหอการค้านานาชาติ (ICC) หรือที่เรียกสั้นๆ ว่า incoterms

ชุดข้อมูล late_shipments มีคอลัมน์ vendor_inco_term ที่ระบุ incoterms ที่ใช้กับการจัดส่งแต่ละรายการ โดยมีตัวเลือกดังนี้:

  • EXW: "Ex works" ผู้ซื้อเป็นผู้รับผิดชอบค่าขนส่งสินค้า
  • CIP: "Carriage and insurance paid to" ผู้ขายรับผิดชอบค่าขนส่งและค่าประกันภัยจนกว่าสินค้าจะขึ้นเรือ
  • DDP: "Delivered duty paid" ผู้ขายรับผิดชอบค่าขนส่งสินค้าจนถึงท่าปลายทาง
  • FCA: "Free carrier" ผู้ขายเป็นผู้รับผิดชอบค่าขนส่งสินค้า

อาจเป็นไปได้ว่า incoterms ส่งผลต่อการที่ค่าขนส่งจะแพงหรือไม่ ทดสอบสมมติฐานเหล่านี้ด้วยระดับนัยสำคัญ 0.01

\(H_{0}\): vendor_inco_term และ freight_cost_group เป็นอิสระต่อกัน

\(H_{A}\): vendor_inco_term และ freight_cost_group มีความสัมพันธ์กัน

late_shipments พร้อมใช้งานแล้ว และได้โหลด ggplot2 กับ infer ไว้แล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Hypothesis Testing in R

ดูคอร์ส

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Plot vendor_inco_term filled by freight_cost_group.
# Make it a proportional stacked bar plot.
___
แก้ไขและรันโค้ด