เริ่มต้นใช้งานเริ่มต้นใช้งานได้ฟรี

ปรับแต่งการประเมินโมเดลของคุณ

การสร้างฟังก์ชันประเมินผลแบบกำหนดเองนั้นสะดวกมากเมื่อต้องทดสอบโมเดลหลายตัว ฟังก์ชัน metric_set() จากแพ็กเกจ yardstick ช่วยให้ทำสิ่งนี้ได้

กำหนดฟังก์ชันที่คืนค่า roc_auc, accuracy, sens (sensitivity) และ spec (specificity) จากนั้นใช้ฟังก์ชันดังกล่าวเพื่อประเมินโมเดล

ชุดข้อมูลที่ augment แล้วชื่อ lr_aug ถูกโหลดไว้พร้อมใช้งานแล้ว

แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร

Feature Engineering in R

ดูคอร์ส

คำแนะนำการฝึกหัด

  • กำหนดฟังก์ชันประเมินผลแบบกำหนดเองที่คืนค่า roc_auc, accuracy, sens และ spec
  • ประเมินโมเดลโดยใช้ฟังก์ชันที่สร้างขึ้นกับ lr_aug เพื่อดูเมตริกที่เลือกไว้

แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ

ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์

# Define a custom assessment function 
class_evaluate <- ___(___, ___, sens, ___)

# Assess your model using your new function
___(___, truth = Attrition,
               estimate = .pred_class,
               .pred_No)
แก้ไขและรันโค้ด