Fit และ Augment
เมื่อ lr_workflow พร้อมใช้งานแล้ว ก็สามารถ fit กับข้อมูลชุด test เพื่อทำการพยากรณ์ได้
สำหรับการประเมินโมเดล การใช้ augment() เพื่อเพิ่มค่าพยากรณ์และความน่าจะเป็นลงในออบเจกต์ที่ fit แล้วนั้นเป็นวิธีที่สะดวกมาก
แบบฝึกหัดนี้เป็นส่วนหนึ่งของหลักสูตร
Feature Engineering in R
คำแนะนำการฝึกหัด
- Fit workflow กับข้อมูลชุด
train - ใช้
augment()กับออบเจกต์lr_fitโดยใช้ข้อมูลชุดtestเพื่อเตรียมพร้อมสำหรับการประเมินโมเดล
แบบฝึกหัดเชิงโต้ตอบแบบลงมือทำ
ลองทำแบบฝึกหัดนี้โดยเติมโค้ดตัวอย่างนี้ให้สมบูรณ์
# Fit the workflow to the train data
lr_fit <-
___(___, data = train)
# Augment the lr_fit object
lr_aug <-
___(lr_fit, new_data = ___)
lr_aug